您在使用传感器时，期望得到什么样的结果？

　　要想回答这个问题，不能仅仅参考一下样本或者参数表。不同厂家生产的传感器也不能简单进行比较。本篇文字将尽力向您解释如何得到最终测量数据？测量数据都会受哪些因素影响？什么情况下可以使用过滤方法？测量结果是否已经被平滑处理了？我们可以详细讨论一下这些问题。

　　用户也需要一些过滤方法，以优化测量结果。由于应用的边界条件可能会影响传感器信号，如何解读和后处理这些信号往往非复杂。如果某些特定生产环节，需要消除测量信号中夹杂的噪音，无效测量值，或者信号尖峰，特定的过滤技术可以简单解决这些问题。德国米铱公司会为客户提供必要的帮助和指引，如何针对应用的要求，选择合适的过滤方法。

　　传感器输出的测量值可以通过算术的方法进行平均。采用移动平均方法，测量结果可以被平滑化。例如，可以消除由表面粗糙度带来的影响。递归平均方法则可以将测量结果大幅度优化和平滑。中值法可以抑制单个独立干扰脉冲。边沿过滤法可以在过渡处，例如被测物体边沿或者表面质地改变时，避免信号过冲。

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