近期，咨询公司麦肯锡发布了一份物联网报告，这份报告的焦点是物联网带来的基于传感器的新型业务模式。麦肯锡把兴起的物联网应用分为两大类：信息和分析、控制和自动化。报告中列出了很多大公司或特定行业（如汽车制造业）中的应用实例。同时每一位用户都要引起注意，因为很多与我们相关的信息也会传播到网上甚至被分享出去。
 　　
　　 麦肯锡对物联网的定义是：使用互联网的网络协议，通过有线或无线网络，实现对嵌入到物体中的传感器和执行器通讯、连接与控制。    在“信息和分析”类别中，麦肯锡提到了行为跟踪，比如保险公司可以在客户汽车内安装定位传感器，从而可以根据用户开车方式和开车地点制定合理的价格。另一个例子是乐购利用传感器通过会员卡收集购物者购物数据，这样可以针对不同的会员提供更多购物或折扣信息，从而缩短结账时间。在B2B方面，通过传感器跟踪RFID标签，将标签放置在产品上，随着供应链流动而流动。

　　信息分析的下一个应用是改善环境认知，如在马路或建筑物等基础设施上部署大量传感器，这样就可以获得即时环境信息（天气、温度等）．基于传感器的决策分析，展示了传感器技术的革命意义，大部分消费者甚至都不会察觉，例如，有些零售商正在研究在购物者购物时收集和处理购物者数据的方法。传感器的数据采集功能和视频功能可以帮助了解购物者在每个独立显示屏前逗留的时间，并记录下最终购买的产品，这有助于优化零售产品摆放，从而增加商场的收入。

    　　指令通过执行器可以改变流程或工艺，比如化工生产和组装流水线的流程优化。利用物联网与传感器优化资源消耗，如电力公司通过智能电表让消费者更加合理的管理用电支出。这对那些用电大户来说尤其有用，因为他们可以把高能耗流程和流水线从高价的用电高峰时段转移到用电低峰时段。同样，利用物联网与传感器也可以优化复杂的自动化系统，这是物联网最大的用途，因为它可以迅速、即时地感知不可预测的环境，比如汽车行业正在研发一种系统，用于发现紧急碰撞，然后采取相应的安全救助措施。

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