MSU已开发出可检测道路磨损，桥梁缺陷等的传感器。一些传感器已经被部署到密歇根州标志性的麦基诺桥上。

仅在2016年安装在Mackinac桥上的首批20个基础设施原型传感器就完全由交通振动驱动，证明了其耐用性并达到了预期的性能。现在，来自密歇根州立大学和圣路易斯华盛顿大学的研究人员已准备好进行下一阶段的测试，最多可以安装2,000个微型设备，以探索大规模部署的后勤工作，并为Mackinac提供有用的监控数据桥梁管理局。

密西根州立大学土木与环境工程学副教授Nizar Lajnef说：“这种新颖的低成本传感技术的成功大规模部署将极大地改变桥梁维护/管理的经济性，并最终改善桥梁的可使用性。” “我们还将探索如何将收集到的数据用于改善成本效益，基于条件的Mackinac桥梁结构组件的维护。我们很高兴这将成为该国第一座使用先进的无线和自检功能的全功能桥梁动力监控技术。”

从2016年开始，作为美国联邦公路管理局赞助的示范项目的一部分，Lajnef和WUSTL教授Shantanu Chakrabartty开始在桥下部署原型传感器。麦基诺桥为这些自供电传感器提供了备受瞩目的测试平台。从那时起，作为国家科学基金会“网络物理系统”计划的一部分，开发了新版本和改进版本的自供电传感器，并已成功部署在桥上。

传感器的一些功能使其对基础架构管理者具有吸引力。由于传感器没有外部电源，因此消除了需要更换电池或连接电源的问题。他们也不需要电线来访问他们收集的数据。工作人员可以无线访问信息。

拉涅夫说：“除了成为全州的需求之外，开发有效的方法来保护我们的运输基础设施系统也是一项至关重要的国家需求。” “通过这种大规模部署，我们将证明该系统可以自主地监视桥梁组件所承受的载荷，并且可以在无需大量人工干预的情况下以低廉的成本收集来自传感器的信息。”

密西根州立大学（MSU）是诸如此类先进技术的理想合作伙伴，这是因为该大学致力于测试新兴技术以用于新的移动解决方案。作为该计划的一部分，该大学具备充分的条件，可以利用其专业知识并与强大的行业合作伙伴合作，以提高流动性。

MBA员工将协助安装额外的传感器，提供设备并通向桥梁。MBA将保留对传感器收集的数据的所有权，其中WUSTL提供传感器原型，MSU提供工具来分析和解释该数据，以便桥梁人员用于指导工程和维护决策。团队可以在获得MBA批准的情况下将数据用于研究出版。

该团队计划在今年夏天开始安装附加的和改进的传感器。研究人员将与MBA人员协调安装时间和所有必要的车道封闭。