指纹识别如今已经成为了很多中高端手机的标配，但为了保证识别速度和准确率，指纹识别传感器的面积不能过小。不过根据国外媒体的报道，近日Crucialtec推出了一种全新的指纹识别算法，有望缩减指纹识别传感器的面积，同时准确率和识别速度也并不会降低。

　　Crucialtech推出的这项表面微区指纹识别技术代号为Muon，错误率小于五万分之一，最小指纹识别面积仅有8mm2。

　　通常情况下越大的指纹传感器能够收集越多指纹数据，利于实现较快的识别速度和较高的准确率，但Cruialtec的算法所需的指纹识别面积却要更小。这意味着手机上的指纹传感器的安装位置可以更加灵活，比如锁屏键、音量键甚至屏幕边框，而不仅仅像现在一样大多局限在Home键和机身背部。借助Crucialtec的指纹识别算法，指纹识别传感器所需的最小尺寸仅为5.2×3.6mm，而谷歌最新推出的Nexus 6P和Nexus 5X上的指纹识别传感器的尺寸则为8.0×8.0mm，要大上不少。

　　除了提升面积利用率以外，Crucialtec的算法还提升了识别速度。Crucialtec表示只需0.3秒便可以完成指纹识别过程中的图像处理、特征信息提取以及解码储存三个主要步骤。
在Android 6.0 Marshmellow中，谷歌已经将指纹识别列为了标准配置，因此未来我们也将看到更多搭载指纹识别技术的手机，而在这种情况下，相信Crucialtec的Muon算法也将为手机厂商提供一个优秀的指纹识别解决方案。

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