我们的设备与参考麦克风（Bruel＆Kjaer，麦克风类型4192，灵敏度为1 V Pa？1）之间进行语音验证和语音控制的比较的示意图。

这些天来，语音识别功能很容易在手机上找到。通常，我们会遇到这样的事件：在会议或办公室中进行对话时激活了语音识别应用程序。有时，无论我们调用该应用程序多少次，它都不会被激活。这是因为移动电话使用麦克风来检测声压以识别语音，并且容易受到周围噪音和其他障碍物的影响。

POSTECH的化学工程学Choilwon Cho教授和电子与电气工程学的Yoonyoung Chung教授成功开发了一种柔性可穿戴式振动响应传感器。当此传感器安装到脖子上时，它可以通过脖子皮肤的振动准确地识别声音，并且不受周围噪音或声音量的影响。

常规的振动传感器通过空气振动识别语音，并且由于机械共振和阻尼效应而使灵敏度降低，因此它们不能定量地测量语音。因此，周围的声音或诸如口罩之类的障碍物会影响其语音识别的准确性，因此不能用于安全认证。

在这项研究中，研究小组证明了在40至70 dBSPL的各种声压级下，声压与颈部皮肤振动的加速度成比例，并且他们开发了利用皮肤振动加速度的振动传感器。该设备由超薄聚合物薄膜和带有微小孔的隔膜组成，可以通过测量皮肤振动的加速度来定量地感测声音。

研究人员还成功展示了该设备即使在嘈杂的环境中以及戴着口罩的情况下也能以非常低的语音音量准确识别语音而不会产生振动失真。

这项研究可以进一步扩展到各种语音识别应用程序，例如电子皮肤，人机界面或可穿戴的人声医疗监控设备。

赵基元教授在一次采访中解释了这项研究。“这项研究非常有意义，因为它开发了一种新的语音识别系统，该系统可以定量地感测和分析语音，并且不受周围环境的影响。它比传统的只能识别语音的语音识别系统迈出了一步。定性地。”