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用于非欺骗性生物识别的传感器可轻松集成到智能手机中
来源:赛斯维传感器网 发表于 2020/9/7

Holst中心展示了世界上第一个有机近红外大面积图像传感器,该传感器能够通过反射光检测人的手部静脉的独特图案。该传感器为安全关键应用(例如护照和付款身份验证)打开了高度安全,不可欺骗的生物特征识别之门,并且可以轻松集成到智能手机等设备中。


手中的静脉图案与指纹一样独特。但是与指纹不同,它不能被复制。这使得它比指纹更可能是一种更安全,更安全的生物识别个人身份。但是,要读取这种独特的图案,就需要能够看到手。


Holst中心一直处于开发基于有机光电二极管的大面积图像传感器的最前沿,为可见光和X射线创建了一系列原型。现在,它已将该技术平台扩展到近红外(NIR)。在此波长域中的光可以穿过皮肤,但会被血液中的血红蛋白吸收,因此非常适合检测静脉模式。


Holst中心的研究人员将有机NIR光电二极管与氧化物薄膜晶体管背板和聚焦透镜结合在一起,创建了一个尺寸为2.4 x 3.6 cm的NIR图像传感器,其大小足以在远处成像手掌或多个手指。它的500 ppi分辨率是生物特征图像传感器的最新技术,可实现静脉图案的高质量图像。此外,该传感器在940 nm处实现40%的外部量子效率(EQE),并且暗电流约为10 -6 mA / cm 2。


“原型图像传感器与NIR光源一起,通过静脉图案检测为非接触式生物识别安全性打开了大门。我们的薄膜技术使传感器非常薄且具有潜在的灵活性,可以轻松集成到现有的显示器和诸如手机之类的物体中或自动提款机的屏幕,从而无需单独的ID和信用卡。”霍尔斯特中心高级科学家Daniel Tordera说。


霍斯特中心已经证明了大面积NIR传感器在静脉检测中的潜力,正在继续完善该技术并将其灵敏度进一步推向NIR区域。凭借高达1100 nm的高效光电二极管,这些最新开发成果可以实现新应用,例如眼动追踪,食品生产中的质量控制,管道状态监控以及无创的体内医学成像,包括大面积血氧饱和度(SpO2)测量,兼容光学脑部扫描和无袖血压监测。


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