近日，发表在《美国化学学会·纳米》上的一篇文章描述了利用人工智能诊断疾病的结果。研究人员研发了一台人工智能仪器，只要有人对它吹口气，它就能根据气体中的化学成分辨析出17种疾病是否存在的痕迹。

　　这台人工智能仪器由以色列理工大学的哈萨姆·赫克团队研发，灵感来自公元前400年。当时的医生会通过嗅闻患者呼出的挥发性有机化合物来辨析疾病，比如嗅闻贵族婴儿的粪便和尿液的气味。于是，赫克等人研制了一台通过单一呼气样本准确检测多种疾病的“呼吸印记”仪器。这台仪器拥有人工智能的高度专业化的纳米矩阵传感器，用来分析患者呼气中的化合物，检测它们是否与导致疾病或疾病特有的挥发性有机化合物相吻合。

　　研究人员把17种疾病进行归类，确认了癌症、炎症和神经疾病三类疾病的特异性气味，然后从1404名志愿者中采集了2808个呼吸样本。结果发现，这17种疾病中的每一种都会产生一种不同的“呼吸印记”，分属于13种不同的挥发性有机化合物的组合。这些“呼吸印记”让研究人员能够准确发现受测者是否患有某种疾病。这些疾病包括肺癌、直肠癌、头颈部癌、膀胱癌、前列腺癌、肾癌、胃癌、卵巢癌、克罗恩病（又称局限性肠炎或节段性肠炎）、溃疡性结肠炎、肠道易激综合征、特发性帕金森病、非典型震颤麻痹、肺动脉高血压、多发性硬化症、先兆子痫和慢性肾病。

　　当然，这种人工智能仪器通过嗅闻呼出气味来分辨17种疾病只能说是“蛛丝马迹”，还需要使用目前在临床采用的多种常规诊断方式来确诊。虽然这种仪器目前没有应用于临床，只作为一种辅助诊断方式，但研究人员希望，未来这种仪器可以成为一种便携式设备，简单快速并准确检测多种疾病。

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