开源软件“ Dave”：数据可视化（如背景所示）帮助AndreasSchütze教授（右）和研究助理Julian Joppich（左）以交互方式优化测量系统。图片来源：Oliver Dietze

萨尔大学的AndreasSchütze教授及其测量和传感器技术专家团队发布了一个名为Dave的免费数据处理工具，这是一个MATLAB工具箱，可以在处理庞大的数据集时快速评估信号，模式识别和数据可视化。该免费软件可以处理，分析和可视显示大量数据（例如由现代传感器系统生成的数据），以便研究人员可以交互地优化其测量系统。

工程师使用传感器系统进行实验时，他们会收集大量数据，并且要分析的信号不计其数-结果，事情往往会变得非常复杂。杂乱无章地从传感器涌入的所有数字都极具挑战性。配置传感器系统时的关键任务之一是优化参数和变量，以使结果提供有意义的信息。研究人员通常必须凭经验来确定哪些设置实际上是最佳设置，这可能会花费一些时间。如果发现选择的关系不合适，则整个难题就会崩溃。

新软件正在帮助研究人员和公司在数据丛林中导航。新软件不再依赖传统且费时的反复试验方法，而是有效地提出了“何时……会发生什么？”的问题。

“每当我们使用气体传感器测量空气污染物时，我们都面临着同样的老问题，即分析大量数据和识别信号模式。如果我们要继续使我们的传感器更加灵敏和更具选择性，我们需要知道对传感器本身和分析进行非常精细的修改实际上是否会带来所需的灵敏度和选择性的改善，但是传感器有无数种方法可以修改。我们希望能够尽快找到最佳途径，或者同样地，迅速发现并拒绝非生产性途径，”安德里亚斯·舒兹（AndreasSchütze）教授解释说：“在多年的时间里和众多的研究项目中，我们拥有一直在开发可帮助我们实现这一目标的软件。该软件利用了机器学习方法，使我们能够快速识别模式，干净地评估数据并可视化我们的结果。”Schütze说。

该软件工具可以通过copyleft许可获得。根据copyleft规则，对原始作品的任何改编（例如更改或增强）也受覆盖原始作品的同一许可证的约束。Schütze说：“只要发表结果，任何人都可以使用开源软件，作者可以参考Dave。”

使用Saarbrücken软件工具可以处理任何数量的传感器数据。该软件有助于快速找到最佳路径。“ Dave与黑匣子相反。该软件使计算完全透明。它向用户显示，当他们更改特定参数时，具有特定的可识别结果。Dave中的可视化模块还使优化测量变得更加容易。测量技术实验室的研究助理，Dave软件开发商Manuel Bastuck解释说，用户可以浏览，测试和可视化不同的变体，从而帮助用户快速有效地找到最有希望的变体。

“使用Dave作为工具，我们能够在“工业4.0”应用程序的状态监视领域迅速获得一些广受赞誉的结果。这些结果不仅有助于解决测量问题本身，而且还有助于配置测量系统简单且更具成本效益。” AndreasSchütze说。