帕金森病又被称作震颤麻痹，患者的症状严重程度不尽相同。不过来自佛罗里达大西洋大学的一支研究团队，却提出了一套基于运动传感器的方案，希望能够帮助患者更好地管控病情。据悉，随着年纪的增长，帕金森病的药物疗效也会逐渐下降，导致患者难以控制自己的动作。

换言之，即便初期服药可以立即减轻症状，但后续给药的恢复效果会逐渐变差。此外，帕金森病患者可能面临严重的肌肉僵硬、口齿不清、运动减慢、甚至瘫坐等症状。

“尽管有时可以预测身体机能的‘开闭阶段’可持续多长时间，但在其它情况下，症状可能是相当随机的，因此难以据此对病情展开规划。

通常情况下，患者需要通过口述报告和诊所体验来评估帕金森病的程度。前者可能相当主观、而后者又远离实际 —— 尤其是那些生活在交通不便的农村地区的患者。”

而由佛罗里达大西洋大学助理教授 Behnaz Ghoraani 带领的这支研究团队，设计了一套巧妙的系统来解决这个问题。

“他们将两个 KinetiSense 运动传感器连接到了患者的身体 —— 着重于监测受帕金森病影响严重的手腕和脚踝位置。

当佩戴者在家中进行日常活动时，传感器可以持续地收集运动数据。辅以定制的算法，就可以明确分析‘开闭 阶段’、发病时间、以及持续时长。”

左起为博士生 Murtadha D. Hssayeni（手持传感器），计算机科学专业的 Lillian Boettcher，以及 Behnaz Ghoraani 助教。（图自：FAU / Alex Dolce 摄，via New Atlas）

研究团队邀请了 19 名帕金森患者参与该系统的测试，结果只需经历七次常规活动，佩戴的传感器就能够很好地分析识别病情发展的两个阶段。

“在对每个人进行初步‘训练’之后，算法还能够检测出患者对药物的反应，平均准确度达到了 90.5%、灵敏度 94.2%、特异性 85.4% 。”

该校工程与计算机科学学院院长 Stella Batalama 博士称：

“我们很需要这样一套技术手段，来提供有关帕金森患者对不同药物治疗和持续时间的可靠、客观信息。基于此，医师们可以对治疗方案进行调整。

在这一领域展开的合作研究，有望改善受神经退行性疾病折磨的数以百万计的患者护理和生活质量。”

注：本文所有图片来自互联网，如有侵权请联系赛斯维传感器网删除。

赛斯维传感器网（www.sensorway.cn）