近年来，在政府对汽车安全法令的贯彻和实施、消费者驾乘体验及自动驾驶的趋势推动下，汽车图像传感器领域呈爆发式增长。汽车图像传感有着广泛的应用领域，具有卓越性能和先进的图像处理能力的图像传感器在提高行车安全的同时还提升用户驾乘体验，成为近年来汽车领域的炙手可热的技术。预测显示，2014-2018年间汽车CMOS传感器市场的收入年复合增长率(CAGR)将达到28%。

　　汽车图像传感器主要应用领域

　　汽车图像传感器的应用非常广泛，包括用于视觉应用如倒车影像、前视、后视、俯视、全景泊车影像、车镜取代，用于车舱内如乘客监控、疲劳驾驶监测、仪表盘控制、行车记录仪(DVR)、气囊，用于先进驾驶辅助系统(ADAS)如正向碰撞警告、车道偏离警告、自动远光灯控制、交通信号识别、行人检测、自适应巡航控制、盲点检测、夜视等等。

　　影响成像品质的关键性能

　　微光性能、动态范围及图像信息处理能力是影响成像品质的关键因素。

　　1．微光性能是筹码

　　微光性能对于汽车影像系统是相当重要的，卓越的微光性能可提高在夜间等光线很暗的情况的行车安全。图像传感器厂商都以“在暗处能看见”为目标。

　　2．高动态范围(HDR)

　　HDR是汽车影像系统应用的另一个重要特性，确保摄像机可在宽范围的光线、黑暗和高光照对比情况下清楚地呈现场景细节，提高图像信息的精确度从而提升安全性。

　　3．广角鱼眼畸变校正(DEWARP)

　　广角鱼眼镜头用于车载影像具有宽广视野的优势，但采集到的图像信息会产生一定程度的失真，采用DEWARP技术可对广角鱼眼镜头所产生的视频图像失真进行实时校正，将图像复原展平。

　　4．图像叠加

　　图像叠加指通过图像传感器与图像处理辅助芯片结合使用，实现图像的延伸、缩放、右视、两板左/右视、三联式画面及倒车动态辅助线。图像叠加功能可以更好地辅助驾驶员看清周围环境，减少事故率。

　　结语

　　汽车安装摄像机可消除传统车镜的视线盲区，降低交通事故率，也是迅猛发展的车联网的基础，将会逐步在实践中得到推广和应用，甚至成为汽车标配。图像传感器是其背后功臣。

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