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传感器算法调整优化助力物联网发展
来源:赛斯维传感器网 发表于 2015/6/18

  目前市面上民用环境传感器大都是金属氧化物半导体传感器和电化学传感器。这两类传感器从上个世纪五六十年代诞生到现在一直没有重大的技术革新出现,而如何用廉价的传感器制造出一台可以媲美专业仪器的环境监测仪成为行业内的重大难题。

  6月17日,Maxense品牌发布会在北京798艺术区前沿艺术展演中心盛大举行,来自智能硬件行业和互联网行业的重要领导人以及的重要嘉宾以及各界新闻媒体、智能硬件爱好者等200多位嘉宾近300余人参加了本次盛会。

  此次发布会是由作为空气智能监测领域的领先代表之一的ikair的Maxense研发团队主办,国内首个智能硬件PaaS云平台—AbleCloud协办。iKair在继空气胶囊这一成功发明之后,今日携全新云传感器品牌Maxense重磅亮相。AbleCloud 和 Maxense 提供的服务具备很强的互补性,Maxense 提供具备联网能力的云传感器,利用 AbleCloud PaaS 平台接入并存储数据,再此基础上开发上层的环境数据应用SaaS 组件库。

  本次品牌发布会上Maxense研发团队详细介绍了Maxense的前世今生,九款云传感器的优势及特点以及环境数据应用组件库(SaaS)和数据接入平台(PaaS)的对接过程。另外发布会还专门设有“智能硬件团队创始人访谈”、“圆桌论坛”等环节,与会嘉宾各抒己见,畅所欲言,现场气氛活跃而激烈,给大家呈现了一场别样的品牌发布会。

  为了提高传感器的测量精度,iKair 团队投入了大量的精力和资金改良了专业测量领域用于标定价值上百万仪器的动态气体标定系统,将其用于民用传感器模块的标定。随后,为了解决量产的问题,又潜心对整个数字化和标定工艺进行了整合,优化生产流程,改进工装,最终实现一个标定舱每月5万片成品传感器的生产能力。

  随后是对传感器算法的不断调整和优化,经过近两年时间的打磨,iKair 团队在环境传感器算法上取得了重大的技术突破和创新。ikair团队除了优化出了一套相当于装在电脑上(芯片里)的驱动程序(算法)之外,还将一部分无法在本地实现的,基于大数据和多传感器融合技术的复杂算法放在了云端,运用云端强大的运算能力和数据存储分析能力对数据进行二度校准,进一步提高传感器的测量精度和长期有效性。最终的成果就是我们可以用一颗廉价的传感器,通过本地算法和云端算法的优化,在民用的测量场景下,实现接近专业仪器的测量效果。

  因为环境传感器应用领域的高技术门槛,从传感器元器件到最终产品化的路径过长,行业整体成熟度不高。iKair 决定将团队在传感器应用上的经验和技术积累贡献出来,成立面向物联硬件开发厂商的全新子品牌 Maxense,并发布九款云传感器,开始了 to B 方向的崭新征程。

  云传感器,不仅仅是云服务加上传感器。Maxense 云传感器是集测量感知、网络传输与云端组件为一体的物联网传感器产品,该产品有机的整合了包括‘传感器在线校准引擎’、‘1秒配网100%兼容的联网模块’、‘最懂应用场景的SaaS组件’等业界领先的技术和产品。它为准备开发物联网智能硬件产品的用户提供了最快捷、最完备的‘端到端(感知端-应用端)’的完整解决方案,帮助用户在激烈的市场竞争中以最快速度取得时间领先优势。

  Maxense 提供的云传感器硬件模块解决的是环境数据的准确采集和把数据传输到云端这两个问题,让数据从无到有这仅仅是第一步,如何有效的把这些数据利用起来,向用户传递价值,为厂商提供形成服务闭环所需的数据支撑,这才是联网硬件真正走向智能化的关键步骤。

  在此次品牌发布会上,ikair研发团队表明Maxense的正是本着低成本高性能的初心而创立,并从技术上突破了滞后的金属氧化物半导体传感器和电化学传感器,另外从产业布局发展上来讲,Maxense云传感器的诞生无疑为物联网智能硬件广泛推广应用加入了一粒强效催化剂,也希望一直能为物联硬件开发加速作出自己的贡献,解决他们所需要解决的关键问题。

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